Origami Effect analizuje Twoją firmę i jej procesy, buduje dedykowane narzędzia Excel które pracownicy już znają — a Clio łączy to wszystko w jeden spójny system danych.

check

Raport powstaje, gdy ktoś znajdzie czas, żeby go złożyć.

Faktura trafia do jednego arkusza. Budżet do drugiego. Dane operacyjne do trzeciego. Żeby powstał jeden raport, ktoś musi to wszystko ręcznie zebrać, połączyć i sprawdzić, czy się zgadza. Co miesiąc. Od nowa.

Ten ktoś nie tworzy w tym momencie żadnej wartości, której nie byłoby już w danych.

Jak jest teraz 

  • Dane żyją v kilku Excelach i głowach pracowników
  • Raport wymaga ręcznego składania co miesiąc
  • Szkolenia — pracownik uczy się nowego systemu tygodniami
  • Brak jednego źródła prawdy dla zarządu
  • Dane historyczne trudne do odnalezienia 

Po wdrożeniu

  • Pracownik pracuje w Excelu który już zna – gotowym narzędziu
  • Clio przejmuje dane automatycznie po zatwierdzeniu
  • Raporty generują się według harmonogramy lub zdarzenia
  • Zarząd widzi aktualny obraz firmy bez otwierania pliku
  • Pełna historia danych w jednym miejscu

Architektura systemu

Cztery warstwy budowane od dołu.

Każda warstwa dodaje wartość, której poprzednia nie mogła dostarczyć samodzielnie.

Analiza stanowi zawsze punkt wyjścia.

Book

Warstwa 0: Analiza

Analiza firmy i jej procesów. Skąd dane pochodzą, kto ich potrzebuje, jakie decyzje mają wspierać. Dopiero potem projektowana jest architektura.

Warstwa 1: Aplikacje Excel

Dedykowane narzędzia Excel dopasowane do każdego procesu. Pracownik dostaje gotowe narzędzie — nie idzie na szkolenie.

Przykłady narzędzi: Gaia | Hebe | Echo | Demeter | Artemis | Quantis Logistics

Warstwa 2: Clio

Orkiestracja i zbieranie danych. Clio przechwytuje dane ze wszystkich aplikacji Excel, zapisuje do MongoDB, uruchamia raportowanie i alerty automatycznie.

Warstwa 3: Iris

Interaktywny dashboard w React — uruchamiany, gdy raport cykliczny nie wystarczy. Dane aktualizują się v czasie rzeczywistym, z agentem AI odpowiadającym na pytania.

Jak przebiega wdrożenie

Od analizy procesów do działającego systemu.

Krok 0 — Punkt startowy

Analiza firmy i jej procesów

  • Zrozumienie firmy — skąd dane pochodzą, kto ich potrzebuje, co się dzieje między zdarzeniem operacyjnym a raportem. Dopiero to przekłada się na architekturę systemu.
  • Współpraca bezpośrednio z twórcą systemu, nie z konsultantem, który przeczytał dokumentację. Kimś, kto rozumie zarówno technologię, jak i biznes.
loupe 4

Krok 1 – Warstwa Operacyjna

Dedykowane aplikacje Excel – gotowe narzędzie dla pracowników, nie szkolenie

  • Pracownik nie uczy się nowego systemu przez trzy tygodnie. Dostaje gotowe narzędzie Excel dopasowane do jego procesu — i zaczyna pracować od razu.
  • Budowa dedykowanych aplikacji Excel pod każdy zidentyfikowany proces.

 

Poniżej przykłady z wdrożeń (pokazanie zakresu możliwości, nie zamknięta lista):

cogs 2

Gaia

Rejestracja zabiegów agrotechnicznych, techniczne koszty wytworzenia i dokumentacja ŚOR dla rolnictwa.

Hebe

Dane mleczne i stada — ewidencja operacyjna dla produkcji zwierzęcej.

Echo

Rejestracja faktur i dokumentów zakupowych w momencie wpływu, z kontekstem procesu.

Themis

Wielowymiarowe Analizy rynkowe wraz z automatyzacją

Quantis Logists

zaawansowany system do planowania i zarządzania zapasami, zamówieniami oraz prognozowaniem sprzedaży

Twój proces

Jeśli Twojego procesu nie ma na liście — Origami Effect zbuduje odpowiednie narzędzie.

Krok 2 – Rdzeń systemu

Clio to system orkiestracji danych. 

Przechwytuje dane ze wszystkich kluczowych aplikacji Excel w momencie zatwierdzenia i zapisuje do centralnej bazy MongoDB — w ustrukturyzowanej formie, z pełnym kontekstem, dostępne w czasie rzeczywistym.

Firma zaczyna zbierać dane i trzymać je w jednym miejscu. Po raz pierwszy.

database

Pracownik zatwierdza dane w aplikacji Excel

Gaia, Hebe, Echo — cokolwiek dotyczy jego procesu. Interfejs który już zna.

Tygodniowy digest płatności

— co poniedziałek o 7:00, bez niczyjego udziału.

Raport z etapu projektu

— gdy etap zamknięty, nie gdy ktoś znajdzie czas.

Alerty trafiają tam gdzie jest człowiek: WhatsApp, Slack, Teams, Discord, email.

  • Faktura przeterminowana o 3 dni.
  • Budżet przekroczony o więcej niż ustalony próg.
  • Umowa wygasająca za 60 dni.
  • Dane które nie wpłynęły w wymaganym terminie.

Opcjonalnie — gdy raport nie wystarczy

Kto 4 – Iris — wizualizacja live w React

Iris uruchamiamy gdy raport cykliczny nie wystarczy — gdy właściciel chce widzieć stan firmy w każdym momencie, nie tylko w dniu gdy raport wyszedł.

Iris to interaktywny dashboard w React siedzący bezpośrednio na bazie MongoDB Clio. Dane aktualizują się w momencie gdy pracownik zatwierdza arkusz. Można kliknąć w dowolną liczbę i drążyć dalej.

Wbudowany agent AI odpowiada na pytania w języku naturalnym — nie szacuje, bo liczby zostały już policzone przez system.

To jest gotowe dla AI — od pierwszego dnia

Dane w MongoDB — oczyszczone, ustrukturyzowane, spójne — to dokładnie fundament którego potrzebuje agent AI żeby działać bez szacowania.

Clio rozwiązuje problem rozproszonych danych zanim pojawi się jakikolwiek model AI.

Gaia Technical Cost Prodcution

Dla kogo

Wszędzie tam gdzie raportowanie wymaga człowieka który skleja arkusze.

Z wdrożeń: rolnictwo i produkcja zwierzęca, zarządzanie portfelem nieruchomości, projekty inwestycyjne, firmy usługowe zarządzające wieloma projektami jednocześnie, organizacje bez ERP które potrzebują bardziej zaawansowanych rozwiązań.

Jeśli Twojej branży nie ma na tej liście — napisz. Jeśli Twoje dane żyją w Excelach i głowach pracowników, a raport powstaje gdy ktoś znajdzie czas, to jest właściwa ścieżka.

Zacznijmy od analizy.

Nie od oferty, nie od wyceny.

Od rozmowy o tym jak działają Twoje procesy i co blokuje Twoje dane przed połączeniem się w jeden obraz.